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筛查阳性不等于患病:基础率与贝叶斯定理

1763 年《哲学汇刊》所载贝叶斯遗作首页扫描件,标题下是普赖斯致坎顿书信的开头,旧式英文排印

贝叶斯遗作《An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances》首页,载于 1763 年《哲学汇刊》(Philosophical Transactions)第 53 卷,由理查德·普赖斯整理并致信约翰·坎顿提交皇家学会。扫描件来源:Wikimedia Commons(Internet Archive / JSTOR),公有领域。

1978 年,Casscells 等人在《新英格兰医学杂志》报告了一项调查:哈佛医学院教学医院的 60 名医学生和医生被问到,患病率 1/1000、假阳性率 5% 的检测呈阳性,此人真正患病的概率是多少。只有 11 人答出约 2%,最常见的答案是 95%。2014 年的重复调查结果相近。症结在于忽视了基础率,下文用贝叶斯定理和自然频数说明其中的道理。

树状图:1000 名女性分为 10 人患癌和 990 人未患病,橙色标出 9 人与约 89 人阳性,底部写阳性者中患病约 9%

参考文献

  1. 研究方法 · 仪式可以模仿,理解无法伪装

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  3. 信息同步发表于恩特学术,智能时代的学者社区